Nous construisons des modèles de prédiction, des pipelines de données et des outils d'automatisation qui réduisent vos coûts opérationnels de 20 à 40 %. Pas de buzzwords, pas de promesses floues : des résultats mesurables, livrés en 8 à 14 semaines.
Discutons de votre projet
Chaque mission commence par un audit de vos données existantes. Nous identifions ce qui est exploitable, ce qui manque, et ce qui peut générer de la valeur en moins de trois mois. Voici nos trois axes principaux.
Prévision de la demande, détection d'anomalies, scoring client. Nous entraînons des modèles sur vos propres données historiques, puis nous les intégrons directement dans vos systèmes existants (ERP, CRM, entrepôt de données). Le temps moyen entre le kick-off et la mise en production est de 10 semaines.
Classification automatique de tickets, extraction d'informations depuis des contrats PDF, chatbots internes capables de répondre en néerlandais et en français. Nous utilisons des modèles de langage affinés sur votre vocabulaire métier pour garantir une précision supérieure à 90 % dès la première itération.
Rapprochement de factures, tri d'e-mails, génération de rapports hebdomadaires. Nos pipelines combinent des règles métier classiques avec des modules IA pour traiter les cas ambigus qu'un script simple ne résout pas. Un client dans le secteur logistique a réduit de 35 % le temps consacré à la saisie manuelle après six semaines de déploiement.
Nous travaillons principalement avec des PME et des ETI basées en Belgique, aux Pays-Bas et dans le nord de la France. Les résultats ci-dessous reflètent des projets livrés et mesurés au moins six mois après la mise en production.
Notre équipe compte onze personnes : cinq ingénieurs ML, deux data engineers, une designeuse UX, un chef de projet, une responsable qualité et un développeur backend. Tout le monde est basé entre Gand et Bruxelles. Pas de sous-traitance offshore, pas de consultants interchangeables.
Nous refusons les projets où nous ne voyons pas de retour sur investissement clair. Si vos données sont trop incomplètes ou si une solution classique suffit, nous vous le dirons lors de l'audit initial, qui est gratuit et dure deux jours.
Chaque livrable inclut une documentation technique complète, un guide utilisateur et une session de formation de deux heures pour vos équipes. Nous restons disponibles pendant trois mois après la mise en production pour corriger les bugs et ajuster les seuils.
« Leur modèle de prévision de stock nous a permis de réduire nos ruptures de 22 % en quatre mois. L'intégration avec notre WMS s'est faite sans interruption de service. »
Isabelle Meertens, directrice supply chain chez Vanhove Logistics« On avait déjà essayé avec un grand cabinet de conseil. Résultat : un PowerPoint de 80 pages et rien en production. Avec Ai Logical Insights, le premier modèle tournait après sept semaines. »
Thomas Deryck, CTO de Finova GroupVous pouvez consulter d'autres études de cas détaillées en nous contactant directement. Nous ne publions pas de données client sans accord explicite.
L'audit initial est gratuit et prend deux jours. Nous analysons vos données, identifions les cas d'usage les plus rentables et vous remettons un rapport avec des estimations chiffrées.
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